近日，我院刘贵文教授、王能副研究员团队在国际权威期刊《Reliability Engineering & System Safety》上发表题为Sequential deterioration prediction of regional-scale building stock combining a two-phase regime-switching Markov model with the improved Dempster-Shafer evidence theory的学术论文。该期刊系SCI检索期刊，JCR一区、中科院一区TOP期刊、ABS三星期刊，最新影响因子11.0，在运筹学与管理科学领域、工业工程领域分别排名第2、第3。我院王能副研究员担任通讯作者和第五作者，博士生刘捷为第一作者，合作者包括刘贵文教授（第二作者）、曹轲副教授（第三作者）、澳门大学潘觅助理教授（第四作者）。本研究得到重庆市建设科技计划项目（城科字2024第6-5号）、国家自然科学基金（72271035，52108115）等科研项目的联合资助。

建筑可靠性与概率安全评估是建筑全寿命周期管理的重要基础，但该过程高度依赖多家鉴定机构的专家判断，面临成本高、周期长及人力投入大的挑战。虽然检测鉴定已有技术标准支撑，但由于实际评判过程仍受主观因素、专家偏好影响常导致评估结果不一致，预测模型准确性难以保证。针对这一问题，本文提出一种全新的建筑序列性劣化预测框架，融合数据层预处理、证据层建模与状态层融合三个环节：在数据层，通过多家鉴定机构的报告提取结构安全关键信息；在证据层，为每家机构构建两阶段状态转换的连续时间马尔可夫链模型，刻画其劣化判定准则，并预测建筑状态的概率分布；在状态层，基于改进的证据理论对各机构提供的不确定概率分布进行融合，从而实现建筑状态的高精度预测。以重庆地区砌体结构建筑为例，结合六家鉴定机构的历史报告验证了该框架的有效性。研究为多源信息融合下实现准确、一致的建筑劣化预测提供了可行路径，为资源配置优化和建筑全寿命周期决策提供了有力支撑。

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.ress.2025.112105