我院蔡伟光教授团队在环境科学类别期刊Journal of Cleaner Production (Volume 207, 10 January 2019, Pages 801-813) 发表论文China's building stock estimation and energy intensity analysis。Journal of Cleaner Production为SCI检索，在环境科学类别的分区为Q1，近5年平均影响因子为6.352。本论文得到中央高校基本科研业务费（项目号：2018CDXYJG0047和2018CDJSK03XK02）项目和中国教育部青年基金社会科学与人文基金（No. 15YJC630003）的联合资助。我院博士生霍腾飞为第一作者，蔡伟光副教授为通讯与第二作者，任宏教授为第三作者，美国劳伦斯伯克利国家实验室的冯威教授，我院博士研究生朱明磊，我院硕士研究生朗宁宁，我院博士研究生高景鑫分别为第四、五、六、七作者。

论文主要论述了可靠客观的房地产数据对预测分析能源需求及碳排放情况的重要性，基于改进建筑物周转模型提出了一套中国建筑面积估算方法（CBFSM）。研究从2000年到2015年，按照年份和类型来衡量中国的建筑存量，以及建筑能源强度（国家级和省级）和节能建筑。研究显示，总建筑库存量显着增加，从2000年的352亿平方米增加到2015年的636亿平方米，平均增长率为4.0％。与中国人口普查相比，偏差远低于10％，中国人口普查验证了CBFSM的可靠性和结果。在能源强度方面，城市住宅和农村住宅分别呈现相对稳定和增长的趋势。“十二五”期间商业建筑能源强度呈下降趋势。这标志着自2005年以来建筑节能工作的有效性。未来还需要改造住宅38.66亿平方米和57亿平方米的商业建筑。 CBFSM克服了以往研究中的短缺，为中国政府提供技术支持和数据证据，促进了我国的建筑节能工作。

Fig. 1. The building stock in China's different provinces and climate zones in 2015.

Fig. 2 The building energy intensity in China's provinces and climate zones in 2015.

全文连接： https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0959652618330749