近日，蔡伟光教授团队在中科院一区TOP期刊《Sustainable Cities and Society》（影响因子12.0）发表学术论文，题目为 An innovative method for rapid estimation and optimization of building embodied carbon emissions，其中第一作者是我院2022级工程管理硕士（MEM）学生罗璐，由蔡伟光担任第二作者及通讯作者。

论文聚焦于建筑行业在城市可持续发展中的隐含碳排放问题，基于机器学习与遗传算法构建通用预测与优化框架，深入探讨建筑方案设计阶段对隐含碳的影响机制。研究结果表明，该方法不仅在多种建筑类型中具有良好的适应性，还具备向城市尺度推广的应用潜力。所构建的预测模型精度较高，优化分析显示各设计变量对隐含碳的影响存在显著差异，该成果为建筑设计早期阶段的低碳决策提供了科学依据和实用工具，有助于推动新建建筑实现绿色转型，促进城市高质量发展。此前，罗璐同学以第一作者身份在中科院一区TOP 期刊发表了另一篇论文，主题同样聚焦在建筑隐含碳的优化，本论文是在上篇论文基础上的进一步深化。

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https://doi.org/10.1016/j.scs.2025.106556