师资队伍

2015.09-2019.06，武汉大学，地图制图学与地理信息工程专业，工学博士学位

2013.09-2015.06，武汉大学，测绘工程专业，工程硕士学位

2008.09-2010.06，武汉大学，计算机科学与技术专业，工学学士（双学位）

2006.09-2010.06，华中师范大学，地理科学专业，理学学士学位

2019.07-2022.09，重庆大学管理科学与房地产学院，讲师

2022.09-至今         重庆大学管理科学与房地产学院，副教授

国家自然科学基金项目通讯评审专家

中国图象图形学学会可视化与可视分析专委会委员

第十届中国可视化与可视分析大会（ChinaVis 2023）组织委员会委员/志愿者主席

第十六届和谐人机联合会议（HHME 2020）宣传主席

重庆市地理学学会理事

中国计算机学会（CCF）会员

中国图象图形学学会（CSIG）会员

IEEE Transactions on ITS，CEUS，IJGIS、测绘学报等期刊审稿人

研究方向：数据科学与大数据技术、GIS/CIM与智慧城市、AI智能与城市计算、信息管理与智能建造、软件研发与行业应用

招生信息：每年度招收硕士生4-5名，欢迎感兴趣的同学加入课题组！长期招生本科生到课题组开展科研训练，培养科研兴趣，优秀者可推荐到国内外高校深造！

小组信息：https://faculty.cqu.edu.cn/WEIYANG （大数据与城市计算(BDC)课题组）

注：以上仅为当前研究兴趣！欢迎对研究方向感兴趣的信息管理、数据科学、计算机、测绘GIS、电子商务、管科等相关专业同学联系。请发送简历至:ywgismap@cqu.edu.cn或ywgismap@qq.com。

代表性学术论文：

[1]  Yang Wei, Li Yinpeng, Liu Yong*, Fan Peilei, Yue Wenze. Environmental factors for outdoor jogging in Beijing: Insights from using explainable spatial machine learning and massive trajectory data [J]. Landscape and Urban Planning, 2024, 243: 104969. （中科院一区Top）

[2]  Yang Wei*, Fei Jun, Li Yingpeng, et al. Unraveling nonlinear and interaction effects of multilevel built environment features on outdoor jogging with explainable machine learning[J]. Cities, 2024, 147: 104813. （中科院一区Top）

[3]  Yang Wei*, Li Xinhao, Chen Chao, Hong jingke. Characterizing Residential Load Patterns on Multi-time Scales Utilizing LSTM Autoencoder and Electricity Consumption Data [J]. Sustainable Cities and Society, 2022: 104007. (中科院一区Top)

[4]  Tian Zongshun, Yang Wei*, Zhang Tong, Ai Tinghua. Characterizing the activity patterns of outdoor jogging using massive multi-aspect trajectory data [J]. Computers, Environment and Urban Systems, 2022, 95: 101804. (中科院一区Top)

[5]  Deng Mingyu, Yang Wei*, Chen Chao*, et al. Street-level solar radiation mapping and patterns profiling using Baidu Street View images [J]. Sustainable Cities and Society, 2021: 103289. (中科院一区Top)

[6]  Guo Wenbo, He Jiawei, Yang Wei*. Association between outdoor jogging behavior and PM2.5 exposure: Evidence from massive GPS trajectory data in Beijing [J]. Science of The Total Environment, 2024, 947: 174759. （中科院一区Top）

[7]  杨伟, 艾廷华*. 轨迹分割与图层融合的车辆轨迹线构建道路地图方法[J]. 测绘学报, 2018, 47(12): 1650-1659. （EI）

[8]  杨伟, 艾廷华*. 众源车辆轨迹加油停留行为探测与加油站点提取[J].测绘学报，2017, 46(7): 918-927. （EI）

[9]  杨伟, 艾廷华*. 运用约束Delaunay三角网从众源轨迹线提取道路边界[J].测绘学报, 2017, 46(2):237-245. （EI）

[10]杨伟, 艾廷华*. 基于车辆轨迹大数据的道路网更新方法研究[J].计算机研究与发展, 2016, 53(12):2681-2693. （EI）

个人Google学术主页：https://scholar.google.com/citations?user=NImDGLoAAAAJ&hl=zh-CN

代表性科研项目：

[1] 国家自然科学基金面上项目：面向知识增益萃取的全息语义轨迹数据结构化建模表示（42371421），2024.01-2027.12，在研，主持

[2]  国家自然科学基金青年项目：面向众源粗质轨迹数据的行为语义知识萃取方法研究（42001333），2021.01-2023.12，结题，主持

[3]  重庆市社科规划一般项目：轨迹大数据挖掘支持下的城市社区新冠疫情精细化防控研究（2020YBGL88），2020.12-2022.12，在研，主持

[4]  国家自然科学基金面上项目：资源受限环境下基于GPS轨迹的细粒度驾驶行为识别研究 (62172066), 2022.01-2025.12，在研，参与

[5]  滴滴科研合作计划项目：模态技术在交通异常检测中的应用（H20211556）, 2021.01-2023.12，结题，参与

[6]  国家自然科学基金面上项目：多源城市大数据支持的公交出行时空模式在线发现与大规模公交网络布局综合分析（41871308），2019.01-2022.12，结题，参与

[7]  国家自然科学基金面上项目：众源轨迹信息与基础道路网数据一致性融合方法研究（41871377），2019.01-2022.12，结题，参与

[8]  国家自然科学基金面上项目：大规模移动轨迹与空间网络的地学可视化方法研究（41671384），2017.01-2020.12，结题，参与

[9]  国家重点研发计划课题：场景集成建模与自适应表达（2017YFB0503502），2017.01-2021.12，结题，参与

[10] 国家自然科学基金重点项目：网络众源地理信息在线式尺度变换原理与方法（41531180），2016.01-2020.12，结题，参与

1．2018年获“王之卓创新人才奖一等奖”；
2．2017年获“光华奖学金”；
3．2015年获“全国博士生学术论坛（测绘科学技术）优秀报告奖”