近日，我院温沛涵副教授团队在《Energy Strategy Reviews》上发表论文Exploring knowledge structure of “dual carbon” policies: Combining computational text mining and knowledge graph（2025年11月第62卷）。该期刊为SCI检索期刊，JCR一区、中科院二区期刊，2024-2025年最新影响因子9.9，近5年平均影响因子10.1。本研究由温沛涵副教授担任通讯作者和第二作者，我院博士生付媛为第一作者，合作者包括我院硕士生吴军林（第三作者）、我院硕士生舒玉姣（第四作者）。本研究获得国家社会科学基金项目（23BSH029）和中央高校基本科研业务费（2024CDJSKJJ20）的支持。

为支持能源转型与气候行动，中国宣布了"双碳"目标并出台了一系列相关政策。然而，这些政策目前仍分散在不同平台和格式中，缺乏系统整合，给政策检索和有效利用带来巨大挑战。为此，我们提出一种融合计算文本挖掘与知识图谱构建的整合分析方法，以揭示政策体系的内在知识结构。该方法同时考量政策的外在属性与内部概念内容，构建了一个融合多元文本挖掘技术的自适应知识抽取框架。通过对构建出的政策导向知识图谱进行网络结构分析，我们从引用网络、机构角色、法律效力、主题聚焦、目标设定与实施措施等维度，识别出现行政策体系的关键特征与存在问题。研究发现：顶层政策文件兼具引领与桥梁作用；中国正通过市场与金融工具的增量使用对行政指令形成有效补充。分析同时指出需改进的领域，包括加强省际协同、制定专项立法、提升政策实施的具体性与标准化程度。这些发现既为中国政策制定者提供了战略指引，也为其他追求气候与能源战略目标的国家提供了可借鉴的经验。

文章链接：https://doi.org/10.1016/j.esr.2025.101976