近日，我院温沛涵副教授团队在《Technology in Society》上发表论文A novel synthetical hierarchical community paradigm for social network division from the perspective of information ecosystem（2025年06月第81卷）。该期刊为SSCI检索期刊，JCR一区、中科院社会学1区top期刊，2023-2024年最新影响因子10.1，近5年平均影响因子9.6。本研究由温沛涵副教授担任第一作者及通讯作者，合作者包括我院硕士生吴军林（第二作者）、吴雨凡（第三作者）和博士生付媛（第四作者）。本研究获得国家社会科学基金项目（No. 23BSH029）、中央高校基本科研业务费专项项目（No. 2024CDJSKJJ20）和重庆市哲学社会科学规划研究项目（2019PY42）的支持。

在线社交网络中信息流动的阻滞效应加剧了网络社会用户之间的疏离，甚至出现了多极分化和极端主义。用户群体划分研究受到广泛关注。现有研究主要集中在水平或垂直单一维度的划分，缺少综合水平社区结构和垂直领导结构的划分研究。因此，首先提出了一种综合水平和垂直维度的二元网络社会圈层结构，并设计了一个融合信息生态学理论和结构洞理论的微博信息生态系统中网络社会圈层分析框架。进而提出了一种改进的标签采样图卷积神经网络算法，获取真实社区的样本标签，并以微博平台上关于杭州亚运会期间“吴艳妮抢跑”热点事件的用户社交和属性特征数据为例，研究针对该事件的网络社会圈层结构检测。结果表明，名人和媒体的合作效应产生了庞大而稳定的社区，其影响力传播仅需很少的中间传播水平。社区内结构洞扳手触发了子群体形成，促进了跨层次结构的信息获取和传输，从而对网络社会圈层的形成产生积极影响。本研究有助于扩展在线社交网络结构的研究视角，其分析框架在获取真实世界网络用户的社区标签和特征方面具有优势；结构洞通过量化信息生态位补充了信息生态学理论，有助于弥合在线社交网络中用户间分歧。

文章链接：https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2024.102784