近日，我院向鹏成教授团队在《Humanities & Social Sciences Communications》上发表论文Identifying key influencing factors of cross-regional railway infrastructure interconnection: a fuzzy integrated MCDM framework（2025年02月第12卷）。该期刊是Nature旗下唯一人文社科类子刊，被SSCI和A&HCI共同索引，在人文和社会科学分区均为Q1（一区论文），期刊引用指数（Journal Citation Indicator）在社会科学等跨学科领域的265种期刊中排名第1，在全球人文社科领域具有重要影响力。本研究由向鹏成教授担任第二作者及通讯作者，我院博士生杨斯迈为第一作者，合作者包括我院硕士生赵夏平（第三作者）、我院博士生王依婷（第四作者）、荷兰莱顿大学胡鸣明副教授（第五作者）和我院钱艳老师（第五作者、共同通讯作者）。本研究得到了国家社会科学基金西部项目（24XGL009）、重庆市研究生科研创新项目（CYS240017）和中央高校基本科研业务费项目（2024CDJSKXYGK11）等科研项目的联合资助。

跨区域铁路基础设施在促进区域协调发展方面发挥着重要作用。但目前对如何加强跨区域铁路基础设施互联互通及其影响机制的理解还非常有限。本研究构建了跨区域铁路基础设施互联互通系统的概念模型，揭示了跨区域铁路基础设施互联互通系统的运行逻辑，并系统识别了16个互联互通影响因素。同时，构建了一个F-MCDM模型来捕捉影响因素之间的相互作用，确定了8个关键影响因素和4项可能的应对措施。结果表明，政策与制度创新、激励措施与投资生态、高效实施与协调机制以及供应链与技术安全能力是推动跨区域铁路基础设施互联互通面临的4个关键挑战。其中，中央政府与地方政府以及地方政府之间的合作模式被认为是最关键的影响因素。因此，研究提出了“政策协调、合作激励、卓越运营和供应保障”四管齐下的框架，以更好地推动跨区域铁路基础设施互联互通。本研究有助于加深对跨区域铁路基础设施互联互通的理解，丰富跨区域交通基础设施互联互通的知识体系，为政策制定者实施跨区域铁路基础设施互联互通提供理论支持和决策参考。

文章链接：https://www.nature.com/articles/s41599-025-04517-4